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두잇캠퍼스로고

[HD]인공지능(AI) 프로그래밍 - Machine Learning(머신러닝) 기초(파이썬 라이브러리 numpy, pandas)
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  • 교육목표
      - numpy 소개 및 기본 사용법
      - pandas 소개 및 자료구조
      - pandas 색인, 정렬 방법
      - pandas 기술통계 메서드
  • 교육대상
       - 머시러닝 입문자
       - 인공지능 입문자
       - 빅데이터 분석 입문자
  • 교육내용
       - 머신러닝 학습에 있어서 중요한 파이썬 라이브러리 numpy, pandas의 사용법을 소개하는 강좌이다.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

학습목차
  • 1.numpy 사용법1
  • 2.pandas 사용법 15 - 다중색인
  • 3.pandas 사용법 2 - 데이터프레임
  • 4.pandas 사용법 3 - 색인 개체
  • 5.pandas 사용법 4 - 재색인
  • 6.pandas 사용법 5 - 색인, 선택
  • 7.pandas 사용법 6 - 색인, 선택
  • 8.pandas 사용법 7 - 연산
  • 9.pandas 사용법 8 - DataFrame과 Series간의 연산
  • 10.pandas 사용법 14 - 다중색인
  • 11.pandas 사용법 13 - 기술 통계 메서드
  • 12.numpy 사용법2
  • 13.numpy 사용법3
  • 14.numpy 사용법4
  • 15.numpy 사용법5
  • 16.pandas 사용법 1 - Series
  • 17.pandas 사용법 10 - 정렬 순위
  • 18.pandas 사용법 11 - 기술 통계 메서드
  • 19.pandas 사용법 12 - 기술 통계 메서드
  • 20.pandas 사용법 9 - 함수적용 및 매핑
수료조건
평가방법 비중 배점
평가항목 과제 0% 0점
시험 0% 0점
진도율 0% 0점
수료기준 총점 0점 이상

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

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